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解决了现场工作人员与物联网周边信息传递的问题

存在痛点
行业的大规模增长造成了严重的专业人才短缺
作业现场分散,无法保证所有现场都配置最好的人员,以及最专业的服务
控制中心需要连线到现场作业人员并获取解决问题的有价值信息
纸质作业票由不同人员完成,难以保证一致性和实时性


应用场景

远程协作数据参考工作流程知识传递
现场作业人员通过EHS与技术团队远程协作,可快速解决问题,恢复系统正常工作。现场作业人员使用EHS观察机器并实现可视化其绩效数据,并据此完成正确维护工作。现场作业人员使用EHS可快速登录并且学习新的检查流程,为机械设备提供视频工作指导,工人可据此完成相关步骤。现场作业人员使用EHS记录维修保养的第一视角视频内容。将其上传至数字化工作流程中,可将此作为标准,从而实现标准化服务。






EHS现场作业方案







AI行为识别分析监控
变被动为主动,提前预警、主动防御






AI行为识别分析技术监控,通过监控摄像机拍摄的视频画面,去自动识别分析场景下发生的异常行为并预警的智慧监控。该技术基于AI神经网络的深度学习算法,根据人脸识别和行为分析,计算出各种异常动作行为并预警给监控中心,弹屏会显示发生异常事件的实时画面。



提升优势


  • 在执行任务时可以保持连接
  • 基于数字化信息和物联网进行工作
  • 能够和真实世界数字化连接
  • 能够实时传输数据
  • 具备远程工作和协作的能力
  • 随机应变,很快培训
  • 创建和分享第一视角为基础的数据流
  • 在任何环境下,安全可靠地使用数字设备


合作流程

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